01
Собственный звуковой материал
Конвейер работает на звуке, который принадлежит нам, а не на том, что впитала чужая публичная модель. Это в равной степени вопрос эстетики и прав: в каталоге нет ничего, за происхождение чего мы не можем отвечать.
Инженерный проект Aunimeda
Конвейер, который издаёт музыку, а не демо
Aunimeda — IT-компания. В 2022 году мы написали свой конвейер генерации, отбора, мастеринга и дистрибуции музыки и запустили его на собственном звуковом материале — не промпт в чужой сервис. С тех пор он выпустил 76 треков на четырёх площадках. Всё, что ниже, можно открыть и проверить.
76треков выпущено
24релизов
4площадки дистрибуции
2022первый релиз
Сигнальный тракт
Пять этапов, и все пять — наши
Рынок «ИИ-музыки» — это в основном промпт в чужой хостинговый сервис. Разница принципиальная: в арендованный продукт нельзя встроить ни гейт качества, ни политику повторов, ни график релизов. Ни один этап ниже не является необязательным — площадки отклоняют релизы с битой громкостью и неверными метаданными, и именно поэтому этот конвейер работает как честный тест системы, а не как витрина.
02
Конвейер, который мы написали
Не поле для промпта на чужом сервере. Именно владение конвейером делает возможным весь остальной список: нельзя встроить гейт качества, политику повторов и график релизов в продукт, который вы просто арендуете.
03
Отбор
Самое сложное — выбрасывать. Кандидаты оцениваются по брифу и в сравнении друг с другом; до мастеринга доходит малая часть материала. Именно отсюда берётся связная серия, а не 76 несвязанных экспериментов.
04
Мастеринг и метаданные
Нормализация громкости под требования стримингов, true-peak лимитирование, затем ISRC-коды, авторство и жанровая таксономия. Площадки отклоняют или молча перекодируют всё, что вне спецификации, а плохие метаданные — самая частая причина, по которой релиз не проходит приёмку.
05
Дистрибуция
Доставка на Spotify, Apple Music, Amazon Music и YouTube, затем сверка: каждый релиз проверяется как опубликованный на каждой площадке. Четыре независимые приёмки, которыми мы не управляем, — именно поэтому каталог является доказательством, а не строчкой в портфолио.
Управляемость выхода
57% каталога — одна связная серия
Сгенерировать много треков может кто угодно. Сложное — держать бриф: 43 из 76 треков лежат в одной нише, музыке для настольных RPG, и звучат как один материал, а не как 24 независимых попыток. Управляемость выхода — ровно то, что заказывают, когда просят генеративный ИИ под задачу.
- LPDragons in Dungeons
- LPBards in Dungeons
- LPDwarves in Dungeons
- LPTavern
Каталог
24 релиза, 7 из них — альбомы
Полный каталог, выгруженный из Apple Music. Каждая строка — ссылка на площадку: проверяется за секунду.
SGSadness of the Universe
SGInktober
SGNight Charm
SGGrust
SGEchoes
SGFlow
SGWater Party
SGMiku's Childhood
SGMeow Meow Meow Meow Meow
SGTijuana
SGNeon Serenade
SGTelegram
SGPika Gal
SGNight Sky
SGStarLight
SGWarm Hot
LPDwarves in Dungeons
LPHorrorify
LPBards in Dungeons
LPCyberpunk
LPDragons in Dungeons
LPTavern
LPI
SGBeach Party
Дистрибуция
Живёт на четырёх независимых площадках
Каждая из них проводит собственную приёмку. Пройти её четыре раза подряд двадцать четыре раза — и есть доказательство, которого нельзя добиться презентацией.
Что мы из этого умеем
Генеративный ИИ в продакшене, а не в демо
Та же архитектура — проектирование промптов, подбор моделей, автоматические гейты качества, постобработка и доставка во внешние API — одинаково работает для текста, изображений, аудио и видео. Aunimeda с 2010 года делает сайты, мобильные приложения, чат-ботов и заказные ИИ-решения; офисы в Бишкеке и Лос-Анджелесе.
FAQ
Частые вопросы
Aunimeda — это лейбл или IT-компания?
Aunimeda — IT-компания, основана в 2010 году: разработка сайтов, мобильных приложений, ИИ-чат-ботов и CRM-систем. Aunimeda Music — один из её внутренних инженерных проектов: продакшн-конвейер для музыки, сгенерированной ИИ. Музыка здесь — выход системы, доказывающий, что она работает.
Зачем IT-компании музыкальный конвейер?
Потому что выпуск на Spotify, Apple Music и Amazon Music — необычно честная проверка ИИ-системы. У неё внешние критерии приёмки, которые мы не контролируем: валидация метаданных, спецификация громкости, требования к обложкам и модерация на четырёх независимых площадках. Демо можно поставить; 24 релиза, живущих на четырёх платформах, — нельзя.
Вы просто пишете промпты в сервис ИИ-музыки?
Нет. Конвейер написан у нас и работает на собственном звуковом материале. В этом и суть: чужое поле для промпта выдаёт результат, но в арендованный продукт нельзя встроить гейты качества, политику повторов и график релизов — и нельзя отвечать за происхождение материала, который вы не собирали. Бриф, отбор и выпуск ведут люди; генерация идёт на своей инфраструктуре.
Можете построить генеративный ИИ-конвейер для моего продукта?
Да. Та же архитектура — проектирование промптов, подбор моделей, автоматические гейты качества, постобработка и доставка во внешние API — работает для текста, изображений, аудио и видео. Aunimeda делает заказные ИИ-решения, чат-ботов и интеграции; офисы в Бишкеке и Лос-Анджелесе.